����������AI���ߌ��Ϸ��i�V��I(y��)�����a(ch��n)��(sh��)��(j��)���Ј����F(xi��n)���M������ھ�ͷ��������ɵ�**�i�V�Ј��A�y���**������(n��i)�ݰ����Ј��F(xi��n)�������a(ch��n)��(sh��)��(j��)�������r���A�y�������A�y��δ��څ����
## **�i�V�Ј��A�y���**
**�������**��2023��10��
**�������**��2023��Q4 - 2025��Q4
**���Ŀ��**�������Ϸ��i�V��I(y��)�����a(ch��n)��(sh��)��(j��)�c�Ј����F(xi��n)���A�yδ���i�V�r��������Ј�څ����
### **1. �Ј��F(xi��n)��**
#### 1.1 ȫ���i�V����śr
- **������**��
- �Ϸ���ȫ�������i�V���a(ch��n)����ռȫ������ **30%����**��
- ��Ҫ��I(y��)���� South32��Assmang��UMK �� Tshipi����a(ch��n)����Ӌ���^ **1500�f��**��
- **�����**��
- �i�V��Ҫ������F���a(ch��n)��ռ **90%����**���������늳غͻ����ИI(y��)��
- �Ї���ӡ�Ⱥ͚W������Ҫ���M�Ј��������Ї�ռȫ������� **60%����**��
#### 1.2 �Ϸ��i�V�ИI(y��)�F(xi��n)��
- **�a(ch��n)��**��
- 2023���Ϸ��i�V�a(ch��n)���AӋ�� **1800�f��**��ͬ�����L **5%**��
- ��Ҫ��I(y��)�a(ch��n)����
- South32��500�f��
- Assmang��400�f��
- UMK��300�f��
- Tshipi��300�f��
- **����**��
- �Ϸ��i�V������ռȫ���Q(m��o)������ **50%����**����Ҫ�������Ї���ӡ�Ⱥ͚W����
---
### **2. ���a(ch��n)��(sh��)��(j��)����**
#### 2.1 �a(ch��n)���A�y
- **ģ��**��ʹ�Õr�g����ģ�ͣ�ARIMA���͙C���W��ģ�ͣ�LSTM�����vʷ�a(ch��n)����(sh��)��(j��)�M�з�����
- **�A�y�Y(ji��)��**��
- 2024���Ϸ��i�V�a(ch��n)���AӋ�� **1900�f��**��ͬ�����L **5.5%**��
- 2025��a(ch��n)���AӋ�� **2000�f��**��ͬ�����L **5.3%**��
- **�(q��)������**��
- �����a(ch��n)�ܣ�Tshipi �� UMK Ӌ���U��a(ch��n)����
- ���g�M����AI���Ԅӻ����g�đ�����������a(ch��n)Ч����
#### 2.2 ���a(ch��n)Ч�ʷ���
- **�P�I�l(f��)�F(xi��n)**��
- �O����Ϻ���Դ�ɱ���Ӱ����a(ch��n)Ч�ʵ���Ҫ������
- ͨ�^AI��(y��u)���O��S�oӋ�����AӋ�Ɍ����a(ch��n)Ч������ **10%**��
---
### **3. �r���A�y**
#### 3.1 �vʷ�r��څ��
- 2023���i�V�r���^������Ҫ����������Ӱ푣�
- �Ї���F���ӡ�
- �Ϸ������������(w��n)����
- ȫ��(j��ng)�����K���_������
#### 3.2 �r���A�y�
- **ģ��**��ʹ���S�Cɭ�֣�Random Forest����XGBoostģ�����Y(ji��)�Ϛvʷ�r��(sh��)��(j��)���ⲿ���أ�����F�a(ch��n)������Դ�r���M���A�y��
- **�A�y�Y(ji��)��**��
- 2023��Q4���i�V�r���AӋ�� **$5.5/��**��
- 2024�꣺�r���AӋ�ϝq�� **$6.0/��**����Ҫ��������K����朾o��Ӱ���
- 2025�꣺�r���AӋ��(w��n)���� **$6.2/��**������څ��ƽ�⡣
---
### **4. �����A�y**
#### 4.1 ��F�ИI(y��)����
- **ģ��**��ʹ�ûؚw�����͙C���W��ģ�����Y(ji��)��ȫ����F�a(ch��n)����(sh��)��(j��)�A�y�i�V����
- **�A�y�Y(ji��)��**��
- 2024��ȫ����F�a(ch��n)���AӋ���L **3%**�������i�V�������L **4%**��
- 2025���������ٷž��� **3.5%**����Ҫ���Ї���F�a(ch��n)�����ٷž�Ӱ���
#### 4.2 늳��ИI(y��)����
- **�P�I�l(f��)�F(xi��n)**��
- �i���늳��еđ�����u�������AӋ2025��늳��ИI(y��)���i���������L **10%**��
- �Ϸ��i�V��I(y��)��ͨ�^�_�l(f��)�����i�a(ch��n)Ʒ����ռ늳��Ј���
---
### **5. δ��څ���c���h**
#### 5.1 �Ј�څ��
- **���ڣ�2023-2024��**��
- �i�V�r����ȫ��(j��ng)�����K����F�����(q��)�������ϝqڅ����
- �Ϸ�����������}���܌����a(ch��n)��ɶ���Ӱ���
- **�L�ڣ�2025���Ժ�**��
- 늳��ИI(y��)���ɞ��µ����L�c��
- �Gɫ�V�I(y��)�Ϳɳ��m(x��)�l(f��)չ���ɞ��ИI(y��)���c��
#### 5.2 ��(zh��n)�Խ��h
- **���a(ch��n)������**��
- �Ӵ�AI���Ԅӻ����gͶ������(y��u)�����a(ch��n)������
- **�Ј���Ԫ��**��
- ��չ늳غͻ����ИI(y��)�͑������͌���F�ИI(y��)����ه��
- **�ɳ��m(x��)�l(f��)չ**��
- Ͷ�Y�Gɫ�V�I(y��)���g���p��̼�ŷ���������I(y��)ESG�u����
### **6. �Y(ji��)Փ**
- �Ϸ��i�V��I(y��)��ȫ���Ј���ռ��(j��)��Ҫ��λ��δ�����a(ch��n)��������������Lڅ�ݡ�
- ͨ�^AI���g��(y��u)�����a(ch��n)���Ј���������I(y��)�����Mһ��������������ץס늳��ИI(y��)���C����
- �i�V�r���AӋ����(w��n)���ϝq�������Pעȫ��(j��ng)�����Ӻ�����L�U��
### **��䛣���(sh��)��(j��)��Դ�cģ���f��**
- **��(sh��)��(j��)��Դ**��
- �ϷǵV�a(ch��n)�YԴ�������H�i�f(xi��)����������F�f(xi��)������I(y��)�����
- **AI�**��
- ARIMA��LSTM���S�Cɭ����XGBoost��
- **����**��
- Python��Pandas��Scikit-learn��TensorFlow����Tableau��
�����Ԕ���Ĕ�(sh��)��(j��)�������ƻ������Ո(li��n)ϵ�҂��ṩ�Mһ��֧����
�Ї��F�Ͻ�W(w��ng)������У�δ��(j��ng)�S�����κΆ�λ�����˾��������Կ�ؐ���D(zhu��n)�d����tҕ���֙������W(w��ng)վ���������䷨��؟�����ش���������
- [؟�ξ���admin]


.jpg)
�ղ�
��ӡ
��Ϣ���f
�ИI(y��)���
�ڿ��s־
��I(y��)���
������
��(sh��)��(j��)����
���h����
�V�����
�Q(m��o)�״��
��I(y��)�W(w��ng)վ���O











F2.jpg)


�ھ�ԃ�r
(li��n)ϵ��ʽ
�uՓ��(n��i)��